월드모델 기반 복합 업무 자동화

복잡한 업무의 처리 시간은 줄이고,회사의 노하우와 함께 진화하는 AI

복잡한 업무의처리 시간은 줄이고,회사의 노하우와함께 진화하는 AI

퓨처워크랩은 회사의 업무 기준을 반영한 월드모델로 주문·생산·품질처럼
여러 부서를 거치는 복합 업무를 자동화하는 AI를 제공합니다.
AI 전담 인력이 없어도, 지금 쓰는 시스템과 데이터로 시작합니다.
담당자가 검토한 결과를 반영할수록 AI가 회사에 맞게 진화합니다.

적용 업무와 도입 범위부터 함께 검토합니다.

  • 1시간 → 5분생산 스케줄링 92%↓
  • 4~6시간 → 20분대불량 원인 분석 최대 94%↓
  • 95%SOP·기술표준 질의 검색 정확도

고객 환경 실측(검색 정확도는 고객사 실환경 기준) · 처리 시간 측정 방식 보기 →

Clients

  • Spire Technology 로고
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우리 회사의 AX, 무엇부터 확인이 필요할까요?

AX 도입을 검토하는 기업이 착수 전에 확인하는 세 가지입니다. 퓨처워크랩은 이 세 가지를 고객과 함께 정한 뒤 프로젝트를 시작합니다.

AX Flow

기존 시스템 연결부터 승인 후 시스템 반영까지, 복합 업무를 하나의 엔진에서 자동화합니다.

AX Flow는 여러 시스템과 사람에게 흩어진 판단을 하나의 통제된 운영 루프로 이어, 여러 부서를 거치는 업무를 하나의 워크플로우로 처리합니다. AI 에이전트가 업무에 필요한 자료와 데이터를 조회해 분석하고 담당자가 승인한 조치만 업무 시스템에 반영하며 처리 이력을 모두 기록합니다.

  1. Connect

    기존 시스템의 데이터를 그대로 두고 필요한 범위를 연결합니다.

    ERP · MES · LIMS · DMS · 외부 정보 · 메일 · 센서 · 설비 신호

  2. Structure

    스키마, 식별, 관계, 상태, 목표, 제약, 권한을 묶어 AI가 판단할 수 있는 운영 구조를 만듭니다.

    3계층 온톨로지 · Triple-RAG

  3. Execute

    업무에 맞는 판단 방식을 조합합니다.

    RAG · 규칙 · LLM · ML · 솔버 · World Model

  4. Govern

    권한·제약·승인 확인을 거친 실행만 업무 시스템에 반영하고, 근거와 실행 이력을 추적 기록으로 남깁니다.

    모니터링 · 롤백 · 예외 처리

여러 부서를 거치는 업무를 트리거, 에이전트, 승인 게이트, 시스템 반영 단계로 조합한 AX Flow 워크플로우 빌더 화면

AX Flow 처리 과정 보기

월드모델

AI가 우리 회사에 맞게 진화하는 이유, 월드모델

퓨처워크랩의 월드모델(World Model)은 회사의 업무 규칙·판단 기준·현재 업무 상태를 바탕으로 선택지별 결과를 추정하고, 그 결과를 AI의 업무 처리에 반영합니다. 담당자의 검토 결과로 기준을 보완해 다음 업무에 적용하므로, 업무를 처리할수록 AI가 회사에 맞게 발전합니다.

  1. 업무 기준 반영

    회사의 업무 절차, 판단 기준, 승인 권한을 AI가 참조하는 구조로 정리합니다.

  2. AI 업무 처리

    AI 에이전트가 그 기준과 현재 업무 상태를 바탕으로 업무를 처리합니다.

  3. 담당자 검토

    담당자가 AI의 판단 근거와 결과를 검토합니다.

  4. 기준 보완

    담당자가 검토에서 확인한 예외와 수정 사항을 업무 기준에 반영합니다.

  5. 다음 업무 적용

    보완된 기준으로 다음 업무를 처리합니다.

업무 상태는 회사의 World(업무 상태·기준·권한을 담은 운영 구조) 안에 쌓고, 조치의 결과를 계산하는 전이 모델(조치에 따른 상태 변화를 계산하는 모델)은 업무마다 골라 바꿉니다. 모델은 빌려 쓸 수 있어도, 회사가 만든 운영 지능은 회사의 자산으로 남아야 합니다.

월드모델 구조 자세히 보기 · 회사에 남는 운영 자산 보기

고객 업무에 적용한 AI

규정 문서에 근거한 판단, 제약 조건 아래의 계획 수립, 여러 시스템을 잇는 업무까지
고객마다 처음 적용한 업무가 다릅니다.

산업단지 SOP·기술표준

SOP(표준작업절차서)·기술표준 질의응답

SOP·기술표준 문서를 구조화하고 온톨로지 기반 GraphRAG로 기준 간 관계를 연결해, 업무 질의에 근거 문서와 함께 답합니다. 현재 고객사 업무에서 가동 중입니다.

검색 정확도 95%고객 환경 실측

사례 자세히 보기 →

제조

생산 스케줄링

주문 · 재공품 · 설비 · 자재 · 납기 정보로 생산 계획에 필요한 업무 상태를 구성하고, 제약 조건을 적용해 솔버로 일정 후보를 산출합니다. 담당자가 검토하고 승인한 일정만 업무에 반영합니다.

처리 시간 1시간 → 5분(92%↓) · 고객 환경 실측

사례 자세히 보기 →

제조

불량 원인 분석

불량이 난 Lot의 공정 · 설비 · 자재 · 검사 기록과 근거를 연결해 원인을 분석합니다. 분석 결과에 유사 사례와 조치 후보를 함께 제시합니다.

분석 시간 4~6시간 → 20분대(최대 94%↓) · 고객 환경 실측

사례 자세히 보기 →

적용 사례 보기

성과 복리

운영할수록 기업 성과가 복리로 쌓이는 구조

생산 스케줄링과 불량 원인 분석의 처리 시간 단축은 도입 초기에 나타나는 효과입니다.
초기에는 의사결정·실행·검증 비용을 줄이고, 시간이 갈수록 축적된 운영 경험이
더 좋은 비용·투자·프로세스·성장 의사결정을 만듭니다.

도입 초기의 즉시 효과에서 고객 소유 운영 경험 축적을 거쳐 기업과 AI가 함께 좋아지는 단계로 오르는 시간축과, 운영비 절감·투자비 효율·프로세스 향상·성장 엔진 네 효과, 이익률·자본 효율·매출과 생산능력·위기 대응력 성과 띠, 더 좋은 결과가 더 많은 경험과 더 좋은 판단으로 이어지는 순환을 그린 성과 복리 도식
운영 기간이 길어질수록 회사에 쌓인 운영 경험이 비용·투자·프로세스·성장 의사결정을 함께 개선합니다.
  1. 즉시 효과: 판단 시간·재작업·검증 비용을 줄이고 품질·납기 통제를 높입니다.

  2. 고객 소유 운영 경험 축적: 상태·판단·실행·결과와 담당자의 검토가 회사에 쌓입니다.

  3. 기업과 AI가 함께 좋아짐: 판단은 더 정확해지고 개선은 더 빨라지며 자동화 범위는 더 넓어집니다.

운영비(OPEX) 절감

인건비·재작업·불량·검증·재고·물류·예외 처리 비용이 줄어듭니다.

투자비(CAPEX) 효율

기존 설비 능력을 더 활용하고 증설·교체·자동화 투자는 꼭 필요한 곳에 집행합니다.

프로세스 향상

리드타임·재공품·부서 간 인계가 줄고 처리량·수율·납기 준수율이 오릅니다.

성장 엔진

같은 조직과 자산으로 더 많은 주문·제품·고객·사업장을 빠르게 감당합니다.

이익률 · 자본 효율 · 매출과 생산능력 · 위기 대응력이 함께 높아집니다.

실제 운영 경험에 시뮬레이션과 합성 경험(시뮬레이션으로 만든 운영 사례)을 더해 평가와 학습 속도를 높입니다.

월드모델 작동 원리 보기 · 회사에 남는 운영 자산 보기

오늘은 비용을 줄이고, 계속 학습하여, 기업 성과를 복리로 키웁니다.

AX Works

AI의 근거를 확인하고, 담당자가 승인합니다.

AX Works는 영업·경영지원 업무 화면에서 AI가 만든 결과를 담당자가 검토하고 승인하는 제품입니다.
메일 답장 초안, 업무 제안, 실행 미리보기를 근거와 함께 확인하고
실행 이력과 AI 사용 비용까지 한 화면에서 관리합니다.

  • 고객·영업
  • 결재·경비·매출
  • 목표·성과
  • AI 작업 승인·감사
AI가 만든 메일 답장 초안과 실행 미리보기를 담당자가 승인하고, 실행 이력과 AI 사용 비용을 함께 확인하는 AX Works AI 승인함 화면

AX Works 업무 화면 보기

적용 업무와 예산부터, 우리 회사에 맞게 정합니다.

도입 전후를 같은 기준으로 비교합니다.

착수 전에 대상 업무의 처리 시간, 수작업 범위, 결과의 정확성을 측정할 기준을 정합니다. PoC 결과를 같은 기준으로 확인한 뒤 본도입 범위와 예산을 검토합니다.

  • 처리 시간
  • 수작업 범위
  • 결과의 정확성
  1. 한 업무
  2. 인접 업무
  3. 팀·프로세스
  4. 사업장·사업부
  5. 전사 World

업무 하나에서 검증한 수행 능력은 인접 업무, 팀·프로세스, 사업장·사업부를 거쳐 전사 World로 확장됩니다. 퓨처워크랩은 프로젝트형 AX를 고객이 스스로 확장하는 AX(From Project-based AX to Self-expanding AX)로 전환합니다.

도입 이후 확장 경로 보기

우리 회사에 맞는 AI의 구성과 운영 원칙

AX 도입 전 궁금한 점

어떤 업무부터 시작하면 좋을까요?
반복 빈도가 높고 처리 시간이 길며, 여러 시스템의 데이터를 함께 확인하는 업무부터 시작하기를 권합니다. AX 컨설팅에서 후보 업무의 기대 효과와 데이터 준비 수준을 함께 검토해 첫 적용 업무를 정합니다.
도입 비용과 기간은 어떻게 정하나요?
비용과 기간은 대상 업무 수와 범위, 데이터 준비 수준, 연동 시스템 수와 방식, 배포 조건, 운영·검수 범위를 기준으로 산정합니다. PoC는 대상 업무 1~3개 기준 4주~8주로 진행하며, 범위와 일정은 제안서에서 확정합니다. PoC 종료 후 3개월 안에 본사업으로 전환하면 PoC 비용 전액을 본사업 비용에서 차감합니다. 지원사업과 연계하면 AI 바우처(최대 75%, 2026 공고 기준)로 도입 비용 부담을 줄일 수 있습니다. 비용에 영향을 주는 요소 보기 →
AI 전담 인력이 없어도 도입할 수 있나요?
도입할 수 있습니다. 데이터 연동, 월드모델 구성, 워크플로우 구축은 퓨처워크랩이 수행합니다. 고객사 담당자는 업무 자료를 제공하고 업무 기준을 확인하며 AI가 제안한 결과를 승인하는 역할을 맡습니다.
지금 쓰는 업무 시스템을 교체할 필요가 있나요?
바꾸지 않습니다. 업무 기록은 지금 쓰는 시스템에 그대로 남고, 퓨처워크랩은 커넥터·API·데이터베이스 읽기 전용 연동으로 필요한 범위만 연결합니다. 업무 시스템에 반영하는 조치는 담당자 승인을 거칩니다.
우리 회사의 도입 효과는 어떻게 확인하나요?
착수 전에 대상 업무의 처리 시간, 수작업 범위, 결과의 정확성을 측정할 기준을 정합니다. PoC에서 같은 기준으로 도입 전후를 비교하고 그 결과를 바탕으로 본도입 범위와 예산을 검토합니다.
회사 데이터와 승인 권한은 어떻게 관리하나요?
온프레미스(고객사 서버) · 프라이빗 클라우드 · 클라우드(SaaS) · 하이브리드 가운데 업무와 보안 조건에 맞는 형태로 배포합니다. 온프레미스나 프라이빗 클라우드를 선택하면 데이터를 고객이 관리하는 환경 안에서 처리합니다. 사용자와 역할별로 데이터 접근 범위와 실행 권한을 나누고 AI가 제안한 조치는 정해진 승인 규칙에 따라 담당자가 승인한 뒤에만 반영됩니다. 판단 근거와 승인, 실행 이력은 감사 기록으로 남습니다.
AI를 도입하면 회사에 무엇이 남나요?
업무 기준과 판단·실행·결과 이력이 회사가 소유하는 운영 자산으로 남습니다. 대표·임원·숙련자의 판단과 노하우가 사람이 아닌 회사에 남아 핵심 인력 리스크가 줄어듭니다. 퇴사·조직 개편·승계가 있어도 운영 지능이 유지되며(연속성), 업무량과 사업장이 늘어도 전문가 공수가 비례해 늘지 않습니다(확장성). AI 모델을 교체해도 이 자산은 회사의 World에 그대로 남습니다.

우리 회사의 첫 AX 과제를 정하세요.

아직 적용할 업무를 검토 중이라면 업무와 예산, 추진 방법부터 함께 정합니다. 대상 업무가 정해진 기업은 데모에서 처리 과정을 먼저 확인하실 수 있습니다.