바우처 3종, 어디부터? 처음이면 혁신바우처 3차(5,000만, 진단), 도입 준비 완료면 AI 통합바우처 2차(2억, 정부 75%), 학습 데이터 부족이면 데이터바우처 2차(공개활용 7,500만). 세 사업은 경쟁이 아닌 "진단 → 도입 → 데이터 확장" 단계에 배치되며, 조합에 따라 한 해에 두 번씩 해를 나눠 세 번까지 쓸 수 있습니다. 이 글은 하반기 제조 AI 지원사업 Top 10 전체 맵의 일부분입니다.
1. 진입 로드맵 — 왜 3단계인가
| 단계 | 매칭 바우처 | 한도 |
|---|---|---|
| 1. 진단 | 혁신바우처 3차 | 5,000만 |
| 2. 도입 | AI 통합바우처 2차 | 2억 |
| 3. 데이터 확장 | 데이터바우처 2차 | 7,500만 |
3단계 누적 최대 3.2억. 진단 없이 2억 통합부터 들어가면 선정률이 크게 떨어집니다.
2. AI 통합바우처 2차 — 과제당 2억, 정부 75%
NIPA 주관, 라인업 중 한도 1위. 1차 2026-03-30 마감, 2차는 7월 전후 관례. 보조율 75%·자부담 25%, 분과는 일반·AI반도체·소상공인·글로벌 4개. "도입"에 특화돼 평가는 공급기업 선택 합리성·활용 계획 구체성·기대 효과 정량화가 핵심입니다. 적합 조건은 ① MES·ERP 기간계 운용, ② AI 문제 구체적 정의, ③ 공급기업 POOL 비교 역량. → AI 통합바우처 공식 안내 (NIPA)
3. 혁신바우처 3차 — 5,000만원, 진단·컨설팅
TIPA 주관, AI 도입 전 단계 진단·컨설팅에 특화. 인정 비목은 컨설팅·기술지원·마케팅 3대 항목, 연 3회차이며 3차는 7~9월 관례. 보조율 50~90%(비수도권 우대). 외부 컨설팅사가 공정 진단 → 문제 정의 → 도입 로드맵을 3~6개월에 만들어 주고, 이 산출물이 다음 통합바우처 계획서의 직접 근거가 됩니다. 전형 수혜 대상은 연 매출 10~300억, 제조 인력 30~200명 규제 제조업입니다. → 혁신바우처 3차 공식 공고 (기업마당)
4. 데이터바우처 2차 — 공개활용 7,500만원
KDATA 주관, AI 학습 데이터 구축 전용. 1차 2026-03-31 마감, 2차는 6~7월 관례. 한도는 일반형 4,500만 원·공개활용형 7,500만 원(공개활용형은 AI허브 공개 조건). 적격은 AI 운영 중이거나 도입 직전이며 학습 데이터가 부족한 기업. 공개활용형은 영업비밀 노출 위험이 있어, 공개 가능 데이터는 공개활용형, 민감 데이터는 일반형으로 분리 신청하는 게 안전합니다. → 데이터바우처 2차 공식 공고 (기업마당)
5. 우리 회사는 어디부터? — 체크리스트
| # | 질문 | Yes면 |
|---|---|---|
| Q1 | AI로 해결할 공정·업무 문제가 구체적으로 정의돼 있는가? | 통합 후보 |
| Q2 | MES·ERP·QMS 기간계가 이미 운용 중인가? | 통합 후보 |
| Q3 | 외부 컨설팅으로 진단·우선순위를 잡고 싶은가? | 혁신 후보 |
| Q4 | 본사가 비수도권 또는 소상공인·영세 제조인가? | 혁신(비수도권)·통합(소상공인 분과) 우대 |
| Q5 | AI가 돌고 있고, 데이터 부족으로 정확도가 막혀 있나? | 데이터 후보 |
Q3만 Yes면 혁신 → 통합, Q1·Q2 Yes면 통합 2차, Q5 Yes면 데이터바우처 직행이 ROI가 높습니다.
6. 자부담 시뮬레이션
"한도 2억이면 2억을 그냥 받는다"고 오해하기 쉽지만, 실제로는 정부 매칭 + 기업 자부담(현금·현물·인건비) 구조입니다.
| 항목 | AI 통합 (2억) | 혁신 3차 (5천만) | 데이터 공개활용 (7,500만) |
|---|---|---|---|
| 매칭률 | 75% | 가정 70% | 가정 75% |
| 정부 지원 | 1.5억 | 3,500만 | 5,625만 |
| 자부담 | 5,000만 | 1,500만 | 1,875만 |
| 현금 추정 | 3,000만 | 1,500만 | 1,200만 |
가용 현금이 2,000만 미만이면 혁신·데이터 먼저, 3,000~5,000만이면 통합 ROI가 가장 높습니다. 인건비 현물 비중이 크면 데이터바우처가 유리합니다.
매칭률·인정 비목은 공고마다 달라 위 숫자는 추정치입니다. 신청 직전 회차 공고문에서 재확인하세요.
7. 동시·연속 신청 — 조합 전략
한 해 3종 동시 사용은 조건부 가능. 혁신+통합이 가장 자연스럽고, 통합+데이터는 과제 분리가 명확하면 가능, 3종 모두는 2~3년 분산이 이상적(누적 3.2억). 같은 과제·비목 중복 청구와 같은 공급기업 이중 발주는 피해야 합니다. 더 큰 규모가 필요하다면 메인 재공고 3종 먼저 검토하기로 이동하세요.
8. FAQ
Q1. 통합·혁신 동시 신청이 가능한가요?
부처가 다르면 가능하나, 같은 과제·비목 중복 청구는 불가합니다. 실무는 혁신(진단) → 통합(도입) 순서가 일반적입니다.
Q2. 데이터바우처 2차는 언제인가요?
관례상 6~7월 추가 모집. 정확한 일정은 KDATA 공식 공고로 확인하세요.
Q3. 소상공인도 AI 통합바우처가 가능한가요?
네. 소상공인 분과가 별도 운영되어 10인 미만도 신청할 수 있습니다.
Q4. 자부담이 가장 적은 바우처는?
절대금액은 혁신바우처가 가장 낮고(약 1,500만), 매칭률 효율은 정부 75%인 통합바우처가 가장 높습니다.
Q5. AX Flow 같은 솔루션도 도입 가능?
가능합니다. 통합·데이터는 공급기업 POOL 등재 솔루션 선택, 혁신은 도입 전 진단·로드맵 비목으로 활용합니다.
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